聯合國環境規劃署（UNEP）一份新報告指出，人工智慧（AI）正協助將衛星觀測轉化為石油與天然氣產業的甲烷減排行動。這些減排工作所帶來的氣候效益，相當於減少近 2,400 萬輛汽油乘用車一整年的排放量。這份題為《聚焦機會：人工智慧如何加速甲烷行動》的報告，說明 UNEP 的國際甲烷排放觀測站（IMEO）如何透過「甲烷警報與應變系統」（MARS）運用 AI，辨識重大甲烷排放，並迅速通知各國政府及企業把握採取行動的機會。自 2024 年全面投入運作以來，MARS 已促成全球逾 40 項甲烷減排行動。

目前有超過 30 顆衛星產生大量甲烷排放資料，人力難以處理如此龐大的資訊並大規模推動行動。AI 大幅加快了這套流程，使 IMEO 分析人員在維持科學嚴謹性的同時，可處理多達 12 至 15 倍的資料。AI 輔助工作流程在專家審查前，已辨識出 80% 至 85% 經確認的甲烷偵測結果，並協助減緩估計曾排放 120 萬公噸甲烷的排放源。

UNEP 的做法證明，AI 能支援氣候行動，而不會顯著增加其欲解決的環境負擔。甲烷監測模型經特別設計，具備輕量化及高能源效率，只需適度的運算資源，便能大幅提升監測能力。

這些研究結果公布之際，各國政府與企業正面臨日益升高的壓力，必須落實「全球甲烷承諾」及聯合國秘書長的「甲烷行動呼籲」。秘書長要求各國對透過 MARS 收到的 80% 甲烷警報作出回應，凸顯及時偵測與通報的重要性。

以 20 年為期計算，甲烷的暖化效力約為二氧化碳的 80 倍，但它在大氣中僅停留約十年。減少主要來自化石燃料、農業及廢棄物部門的甲烷排放，可迅速減緩全球暖化速度，並帶來降低空氣污染及提高作物產量等其他效益。自 2023 年以來，該系統已分析超過 130 萬筆衛星觀測資料。在環境資料量迅速增加之際，這項成果提供了一套可擴大規模的甲烷監測方法。人類專業仍是整個流程的核心。每一筆由 AI 標記的偵測結果，在發出通知前都會由 IMEO 分析人員獨立審查與驗證，以確保決策建立在科學判斷之上。

UNEP 也開放提供重要資料集及程式碼，協助研究人員、各國政府及其他組織借鑑其經驗，並擴大取得甲烷監測工具的管道。面對氣候變遷多重嚴峻挑戰，當務之急已不再是僅僅找出排放，而是對排放採取行動。UNEP 的經驗顯示，AI 能協助彌合這項落差，讓專家更快辨識重大甲烷排放，並協助將資料轉化為可衡量的減排成果。

原始資料來源：UNEP