隨著人工智慧（AI）以驚人速度擴張，全球已有數億用戶每天透過AI進行數十億次查詢與互動。AI已成為推動資料中心快速成長的關鍵力量之一。然而，這股成長浪潮也伴隨著龐大的環境代價，而這正是聯合國最新研究報告所關注的核心議題。

由聯合國大學水資源、環境及健康研究所編撰、於6月初發布的最新報告，首次整合多項原始資料來源，量化全球AI用電所衍生的碳排放、水資源消耗及土地使用足跡，結果顯示其對環境影響規模令人震驚。

報告指出，全球AI市場規模預計將於未來十年間成長25倍，從2023年的1,890億美元大幅增加至2033年接近5兆美元。其中，生成式人工智慧目前已占全球AI市場約20%，預計至2030年將進一步提高至40%。

生成式AI能夠依據使用者指令自動產生文字、圖片、影音及程式碼，但其運作仰賴龐大的訓練資料集與高效能運算能力。除了模型訓練本身耗費大量資源外，更大的環境負荷來自每日數十億次互動所需的持續運算需求。這些運算需求不僅仰賴大量電力供應，還需要龐大的冷卻系統與發電設施支援，進而衍生水資源消耗、土地占用及供應鏈相關環境衝擊，包括資料中心建設、晶片製造、冷卻設備、土地開發及電子廢棄物等問題。

報告估計，2025年全球資料中心用電量已達4,480TWh，其中約五分之一來自AI應用。若將全球資料中心視為一個國家，其用電量將排名全球第11大用電體。這些電力足以供應撒哈拉以南非洲約13億人口長達2.6年的住宅用電需求。

相應的碳排放量則高達1.89億公噸二氧化碳當量（CO₂e），必須種植約32億株樹苗並持續生長10年，才有機會抵銷其排放量。

聯合國大學水資源、環境及健康研究所所長暨本報告主要作者Kaveh Madani表示：「目前社會大眾仍傾向將AI視為一套軟體技術，但事實上，AI同時也是一套龐大的實體基礎設施系統，包括資料中心、發電設備、冷卻系統、輸電網絡、晶片、礦產資源，以及大量土地與水資源。」此外Kaveh Madani表示「我們目前所呈現的數據，很可能仍只是冰山一角。我們需要更高程度的透明度，也需要AI服務供應商公開相關資訊。」 報告同時呼籲各國政府建立資訊揭露制度，要求AI企業定期公開其環境足跡數據，包括能源消耗、碳排放、水資源使用及相關環境影響。

圖片、資料來源：Earth.org