美國南加州大學的研究人員開發一種計算模型，結合衛星數據與基於物理的模擬，用來預測野火的路徑、強度與擴散速度。

南加大航空與機械工程系「計算與數據驅動發現（CD3）」研究團隊指出，野火的不可預測性是一個計算上的挑戰。早在2024年7月，CD3團隊成員及多所大學的研究人員合作，發表論文提出一種利用生成式人工智慧，結合衛星資料與物理模擬來預測野火路徑、強度與擴散速度的模型。

團隊仍然使用VIIRS（可見光紅外線成像輻射儀）的資料，但現在加入來自地球同步衛星GOES的觀測，以更精確地估算火災的起火時間。這項新增資料，以及模型納入地形因素，使得預測結果更加可靠，因此也更精確。

GOES衛星能夠持續觀測同一地區，並每五分鐘更新一次數據。雖然它的空間解析度不如VIIRS精細，但提供原本模型缺乏的能力，可以提供更可靠的「起火時間估計」。這一點大幅降低了不確定性來源。

圖片、資料來源：Phys.org