西班牙瓦倫西亞理工大學（Universitat Politècnica de València）研究人員，開發出一套先進的氣象乾旱季節性預測系統，最長能夠提前6個月預測乾旱事件，為半乾旱地區的水資源管理與早期預警提供關鍵工具。

研究成果發表於期刊《Earth Systems and Environment》，提出一種創新的方法，整合多模式季節性氣候預測、廣泛使用的乾旱指標以及人工智慧技術，顯著提升現有預測的可靠性。

這項研究結合了來自四個國際公認系統的季節性預報（ECMWF-SEAS5、Météo-France System8、DWD-GCF2.1 與 CMCC-SPSv3.5）。這些資料由哥白尼氣候變遷服務（C3S）提供，並搭配經人工智慧後處理的 ERA5 歷史資料。研究人員利用上述資料，計算了兩項國際上最常用的乾旱指標：標準化降水指數（SPI）與標準化降水蒸散指數（SPEI），並涵蓋不同時間尺度（6、12、18 與 24 個月）。在6個月尺度的指標中，預測在發布當月的可靠度接近 90%。

圖片、資料來源：Phys.org