由美國愛荷華州立大學（Iowa State University）團隊進行的一項新研究發現，來自美國各地的土壤樣本中，有機碳分解速率仍可相差高達十倍。造成差異的部分原因在不同土壤礦物組成與微生物特性，這些因素在目前的地球系統模型中往往被低估。研究表示，若能在模型中納入對土壤有機碳可分解性及其後續二氧化碳排放更精確的理解，將可改善模型對土壤碳回饋的估計，進而帶來更精細、準確的氣候預測。

研究團隊將土壤量測資料與基礎分解速率的估計結合，建立人工智慧模型，成功捕捉到156 個土壤樣本之間基礎分解速率的差異。接著，將該模型套用至美國本土，繪製出投射碳利用效率與分解速率的地圖，地圖顯示美國各地在土壤碳動態方面存在顯著的區域差異。

未來從事土壤碳模型或地球系統模型研究、用以推估碳—氣候回饋效應的科學家，可以採用這個研究最終產出的參數地圖，來改善模擬結果。

圖片、資料來源：Futurity