美國加州大學爾灣分校（UC Irvine）進行的研究開發新方式，可即時監測高溫，並協助設計更有效的高溫警示系統，以及針對脆弱社區的減緩措施。

隨著加州熱浪逐漸頻繁且強烈，該州的地理與人口具多樣性，加上冷氣設備取得不均，使部分都市社區更容易暴露於危險高溫。

透過機器學習方法，研究團隊分析超過7,000則與高溫相關的 X（前身為Twitter）貼文，並利用由南加州公共衛生聯盟開發的「健康場所指數」（Healthy Places Index，結合 23 項社會與經濟指標）以及加州普查區資料，將這些貼文與當地狀況連結，藉此了解加州居民如何體驗與回應高溫，並找出哪些地區最需要有針對性的介入。

研究結果顯示，居住在健康場所指數較低區域（通常經濟資源較少、冷卻設備取得有限）的人，更常在貼文中表達負面情緒、抱怨或警告高溫；相較之下，健康場所指數較高區域的居民則更常分享應對策略，並在氣溫下降時表達如釋重負或正面情緒。

圖片、資料來源：Phy.org