美國國家海洋暨大氣總署（NOAA）為其氣象模型：高解析度快速更新短期天氣預報模型（High Resolution Rapid Refresh short-term weather forecast model, HRRR），開發了一個「兄弟模型」，名為HRRR-Cast，將由人工智慧（AI）所驅動。

NOAA全球系統實驗室所推出的HRRR-Cast，是基於HRRR模型三年數據訓練而成，預計提供給國家氣象局（NWS）進行測試。HRRR-Cast是NOAA首個區域性的實驗性AI預報系統，也是長期專案的一部分，長期專案的目標是讓NOAA與美國氣象產業能快速測試、開發並找出最具潛力的AI 模型，應用到從區域到全球尺度的預報。

HRRR 是一套即時天氣預報模式，利用3公里地面網格與50層垂直高度，預測美國本土的天氣狀況。HRRR 每小時會產生一次新的18小時預報，每六小時產生一次新的48小時預報。此外，HRRR 每小時吸收四次天氣雷達數據，有助於大幅提升預測降水與劇烈天氣事件的能力。

圖片、資料來源： NOAA Research