威斯康辛大學拉克羅斯分校團隊運用人工智慧（AI）讓氣象預測變得更快速、更聰明且更精準，特別是針對最容易受災的社區。研究聚焦於預測西南太平洋，該地區的熱帶氣旋因海洋暖化使強烈風暴的風險日益升高。

研究尤其是針對「快速增強型氣旋」（Rapidly Intensifying），這類氣旋會在短時間內迅速增強，常使社區措手不及。因為這類現象牽涉到多種環境因素間的複雜交互作用，傳統天氣模型難以準確預測快速增強的氣旋。研究使用開發機器學習方法，結合監督式學習與地理空間診斷技術，來分類與預測氣旋強度的變化，特別是在登陸前。團隊所採用的機器學習模型，包括決策樹、隨機森林與 XGBoost，能夠分析包含氣旋行為與環境條件的大型資料集，例如海洋熱含量、濕度與風場模式。目標是找出隱含的模式，並更早辨識出快速增強事件，為民眾爭取更多應變時間。

圖片、資料來源：Universities of Wisconsin