東南亞地區在全球人工智慧（AI）競賽中是一個崛起的亮點，市場規模預計將在今年達到89億美元，年增率超過27%；光在2024年上半年，就吸引了超過300億美元的投資，其中大部分是基礎建設跟研發投資。但在對抗氣候變遷，AI可能是一把雙面刃。
東南亞作為一個極易受到氣候變遷衝擊的地區，僅在2025年前五個月，東協災害資訊網（Asean Disaster Information Network）就記錄了近700起自然災害。AI的預測能力成為對抗全球暖化影響的重要工具。在菲律賓，AI驅動的氣象預測系統能準確預測到鄰里層級的天氣變化，其影像解析度是以往預報的10倍。泰國的「AI Nowcast」系統可提前3小時預測曼谷的降雨情況。
但是用來對抗氣候變遷的AI，同時也在加劇問題。首先，驅動AI的資料中心耗能巨大，還需要持續供電來冷卻設備，冷卻過程中也需消耗大量水資源。其次，東南亞也面臨電子廢棄物（e-waste）管理的挑戰。
根據國際能源署（IEA），資料中心與資料傳輸網路各自佔全球能源消耗的1%至1.5%，在2022年已貢獻能源相關溫室氣體排放的1%。IEA今年預測，到 2030 年全球資料中心的電力需求將增加一倍以上，略高於目前日本的總電力消耗。AI對環境的影響及如何永續發展也成為各國須因應的課題。
目前在東協地區並沒有針對資料中心能效建立區域性的標準，東協於2024年發布的《東協建構新一代資料中心設施》白皮書，便建議各國採用國際最佳實踐，以及鼓勵資料中心使用再生能源，並建立跟企業的公私金融合作，來推動能效發展。
IEA針對東南亞再生能源發展也提出報告，指出東協國家擁有豐富再生能源資源開發潛力，但目前清潔能源投資仍以公部門為主，私人投資比例偏低，主要挑戰在複雜的土地徵用，冗長的許可流程，電網基礎建設不足，還有購售電協議的可融資性低。若當地政府能儘速解決障礙，發展再生能源，才能滿足科技巨頭綠色永續資料中心的用電需求。
圖片、資料來源：SCMP
International Climate Development Institute 